Halbtagesworkshop

14:00-17:00 Uhr | 28. September 2026

Schneller falsch ist keine Lösung: Wie du Anforderungen KI-tauglich machst

Im KI-Zeitalter ist nicht mehr der Code der Engpass, sondern die Qualität der Anforderungen. Generative KI verändert Requirements Engineering grundlegend. Nicht, weil KI bessere User Stories schreibt, sondern weil unklare Anforderungen heute schneller denn je in Spezifikationen, Testfälle oder Code übersetzt werden. Der Engpass verschiebt sich damit: weg vom Schreiben einzelner Tickets, hin zur Qualität von Kontext, Relevanz und Übergabe.

Die entscheidende Frage lautet: Welche Qualität brauchen Anforderungen, damit KI nicht schneller die falschen Dinge umsetzt? In diesem interaktiven Halbtagesworkshop entwickeln die Teilnehmenden aus einer unklaren Anforderung Schritt für Schritt eine KI-entscheidungsreife Anforderung. Gemeinsam schärfen wir Kontext, Qualitätskriterien und Entscheidungslogik, erhöhen den Reifegrad systematisch und schaffen ein gemeinsames Verständnis zwischen Fachbereich und IT.

Anschließend wenden wir dieselbe Prüflogik sowohl manuell als auch KI-gestützt in NanoVerse an. Die AI Relevance Engine der Plattform bewertet dieselbe Anforderung entlang identischer Qualitätskriterien und macht sichtbar, wo relevanter Kontext fehlt oder Qualitätslücken bestehen. So wird deutlich, an welchen Stellen KI den Anforderungsprozess sinnvoll unterstützt und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.

 Key Takeaways

• Das Qualitäts-Upgrade: Klare Methoden und Kriterien, um Anforderungen nicht nur auf Vollständigkeit, sondern auf Entscheidungsreife zu prüfen
• Praktische Ansätze, um Fachbereich, Product, Entwicklung und Test früher auf ein gemeinsames Verständnis zu bringen
• Der KI-Realitätscheck: Ein fundiertes Verständnis dafür, welche Kontextqualität KI braucht, damit aus Anforderungen keine schnelle, aber falsche Umsetzung entsteht
• Demo-Zugang zur NanoVerse-Plattform: Die im Workshop erarbeiteten Ansätze direkt im eigenen Projektkontext weiterdenken und anwenden

Zielgruppe

• Requirements Engineers
• Product Owner
• Business Analyst:innen
• und alle, die Anforderungen an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT erarbeiten, bewerten oder freigeben.