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Fertig gibt es nicht: Wie KI bei Nefino.LI mit den Erwartungen mitwächst

Nefino.LI News ist der Nachrichten-Hub des Location-Intelligence-Anbieters Nefino und bündelt Meldungen zur Planung erneuerbarer Energien in Deutschland und Frankreich für Planer:innen und Projektierer:innen. Im April 2023 wurden diese News noch von Hand klassifiziert und betitelt. Heute analysieren mehrstufige KI-Pipelines eine stetig wachsende Zahl an Quellen, darunter kommunale Ratsinformationssysteme, und extrahieren daraus strukturierte Projektdaten. Mit jeder neuen Modellgeneration wurde mehr möglich und mit jeder stiegen auch die Erwartungen. Viele Kund:innen nutzen längst selbst Chatbots, halten die Zusammenfassungen deshalb für einfaches Prompting und erwarten trotzdem, dass sie alles enthalten, was für ihre Leserschaft relevant ist. Aus dem etablierten News-Produkt entstand ein Prototyp zur Extraktion von Projektdaten, der so gut ankam, dass Nefino ihn verkaufte, bevor er produktionsreif war. Seine Kinderkrankheiten wanderten mit in den Produktivbetrieb. Gleichzeitig stiegen die Kosten mit jeder neu erschlossenen Quelle, bis das Team die Analyse grundlegend umbauen musste.

David Kort, AI Strategy Lead bei Nefino, ist seit 2022 an dieser Entwicklung beteiligt und berichtet aus erster Hand. Anhand von Nefino.LI News und dem daraus abgeleiteten Extraktionsprodukt zeigt er, was funktioniert hat, wo es gehakt hat und was das Team heute anders machen würde. Im Fokus stehen der Umgang mit Erwartungen an KI-Produkte, die Bewertung der Produktreife von Piloten sowie der Umgang mit steigenden KI-Kosten bei wachsenden Quellen- und Datenmengen.

KI ist nicht Software. KI ist Rohstoff.

Hinter künstlicher Intelligenz steckt mehr als Software. Rohstoffe, Chipfabriken und eine energieintensive Infrastruktur bilden das Fundament, und diese Ressourcen liegen bei wenigen Ländern und Unternehmen. Das schafft Abhängigkeiten, die beeinflussen, wie Unternehmen KI strategisch einsetzen und skalieren können. Im Hypoport-Konzern haben wir diese Herausforderung bereits adressiert. Mit unserem AI Gateway haben wir eine zentrale KI-Infrastruktur geschaffen, die heute konzernweit verschiedene Modelle über einen gemeinsamen Zugang bereitstellt. Dadurch gewinnen wir Flexibilität bei der Modellauswahl, schaffen Transparenz über Nutzung und Kosten und reduzieren technologische Abhängigkeiten, wo immer es möglich ist. Die globalen Ressourcen können wir nicht kontrollieren. Wir können jedoch gestalten, wie wir mit diesen Rahmenbedingungen umgehen.

Das AI Gateway ist dabei ein zentraler Baustein unserer KI-Strategie. Gemeinsam mit klaren Governance-Regeln, einem strukturierten Kompetenzaufbau und einem aktiven Austausch von Anwendungsfällen schafft es die Grundlage für eine nachhaltige und skalierbare KI-Nutzung im Unternehmen. Anhand unserer Erfahrungen möchten wir zeigen, wie Unternehmen durch eine flexible KI-Infrastruktur, den bewussten Umgang mit Abhängigkeiten und den Aufbau von KI-Kompetenz ihre Handlungsfähigkeit stärken und KI erfolgreich in die Breite bringen können.

KI-Use-Cases konsequent vom Kunden her denken: finden, umsetzen, verankern

Wie kommt KI im Unternehmen von der guten Idee in den Arbeitsalltag? Frank Goeltl, Head of AI and IT bei KPUNKT, zeigt am Beispiel einer Technologie-Marketing-Agentur für Healthcare und Life Science, wie sich KI-Anwendungsfälle konsequent vom Kundenproblem her gedacht finden, umsetzen und dauerhaft verankern lassen. Im Vortrag erfährst du, wie KPUNKT KI-Potenziale direkt aus den Herausforderungen der Kund:innen ableitet und nach echtem Mehrwert statt nach technischer Machbarkeit priorisiert. Mit einem Instant-Prototyping-Ansatz werden Ideen in kürzester Zeit greifbar und diskutierbar. So sind auch neue Services entstanden, etwa Synthetic Personas, mit denen Kund:innen Konzepte früh aus Sicht ihrer Zielgruppe testen können.

Der zweite Blick gilt den internen Prozessen: Frank Goeltl berichtet, wie KI die eigene Arbeit schneller, konsistenter und qualitativ hochwertiger macht und warum eine eigene KI-Plattform dafür die Basis ist. Sie macht Lösungen wiederholbar und sicher, denn interne wie Kundendokumente verlassen das eigene System nicht. Schließlich geht es um den menschlichen Faktor: KI wird im Unternehmen zur Normalität, wenn Mitarbeitende den Nutzen in ihrer täglichen Arbeit selbst erleben und Lösungen mitgestalten, statt sie verordnet zu bekommen. Dazu gehören auch offene Learnings darüber, was nicht funktioniert hat. Du nimmst praxisnahe Impulse mit, wie du in deinem Unternehmen KI-Use-Cases identifizierst, nach Mehrwert priorisierst und so einführst, dass sie bei den Kolleg:innen ankommen.

KI braucht mehr Führung, nicht weniger – warum sich Führung im Zeitalter der KI weiterentwickeln muss

Je intelligenter unsere Technologien werden, desto wichtiger wird menschliche Führung – allerdings nicht in ihrer bisherigen Form. Künstliche Intelligenz stellt traditionelle Führungsmodelle grundlegend infrage. Kontrolle und Hierarchie verlieren an Wirksamkeit, während Vertrauen, Orientierung, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit an Bedeutung gewinnen. Der Vortrag zeigt, warum sich Führung im Zeitalter der KI verändern muss, wie menschliche und künstliche Intelligenz sinnvoll zusammenwirken können und weshalb die erfolgreiche Skalierung von KI weniger eine technologische als vielmehr eine Führungs- und Organisationsaufgabe ist.