Agenda

Architekturmanagement

Generative KI kann Dokumentation, Analyse und Modellpflege deutlich unterstützen. Gleichzeitig entstehen belastbare Architekturmodelle nicht allein durch gute Prompts oder plausible Antworten.

Der Vortrag zeigt anhand eines realen Praxisansatzes, wie KI in Architektur- und Analyseprozesse eingebunden werden kann: von der Erschließung von Dokumenten und Code über die Ableitung fachlicher Elemente und Beziehungen bis zur Überführung in einen geprüften Modellbestand.

Im Mittelpunkt stehen dabei methodische Leitplanken, Metamodelle, fachliches Review und Nachvollziehbarkeit. Ebenso werden die Grenzen betrachtet: Ein Chatbot ersetzt keinen Architekturprozess, Human-in-the-loop allein noch kein Qualitätskonzept.Im Mittelpunkt stehen dabei methodische Leitplanken, Metamodelle, fachliches Review und Nachvollziehbarkeit. Ebenso werden die Grenzen betrachtet: Ein Chatbot ersetzt keinen Architekturprozess, Human-in-the-loop allein noch kein Qualitätskonzept.

Pierre Wienke
FINIUS GmbH

Generative KI bietet das Potenzial, Enterprise Architekt:innen bei der Erstellung und Pflege von Architekturartefakten gezielt zu unterstützen. Gleichzeitig stellt sich mit KI-generierten Ergebnissen die Frage, wie deren fachliche und methodische Qualität sichergestellt werden kann. Der Vortrag stellt ein im Rahmen einer Masterarbeit entwickeltes und mit Expert:innen validiertes Framework zur Bewertung KI-generierter Business Capability Maps vor. Im Fokus stehen zehn Qualitätskriterien, anhand derer sich Business Capabilities und Capability Maps systematisch bewerten lassen. Die Ergebnisse zeigen zugleich die Grenzen einer rein KI-gestützten Modellierung auf und verdeutlichen, welche Rolle menschliche Expertise bei der Qualitätssicherung KI-generierter Architekturartefakte weiterhin spielt.

Erza Fetahaj
Accenture GmbH

Künstliche Intelligenz (KI) betrifft das Enterprise Architecture Management (EAM) in doppelter Hinsicht: Einerseits müssen KI-Systeme in die Unternehmensarchitektur integriert und die KI-Transformation gesteuert werden, andererseits verändert KI die Architekturarbeit selbst. Der Vortrag verbindet beide Perspektiven. Aus wissenschaftlicher Sicht gibt er Einblicke in den aktuellen Stand der Literatur, strukturiert bestehende Untersuchungen an der Schnittstelle von EAM und KI und zeigt aktuelle Forschungsergebnisse auf. Aus der Praxis berichtet der Referent wie KI in EAM-Projekten heute konkret eingesetzt werden kann – etwa bei der Analyse von Architekturlandschaften, der Modellierung und der Governance – und wo ihre Grenzen liegen. Ziel ist eine realistische Einordnung: Was trägt bereits, was ist Hype, und welche Fragen können Wissenschaft und Praxis gemeinsam beantworten?

Martin Czerick
PricewaterhouseCoopers

Abstract noch in Absprache.

Alexander Salzmann
SAP

Karien Krüger
Event Managerin

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